检验假设的注意事项有哪些

一、检验假设的定义：

假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

二、检验假设的具体作法：

根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F-检验法，秩和检验等。

三、检验假设的注意事项：

1、做假设检验之前，应注意资料本身是否有可比性。

2、当差别有统计学意义时应注意这样的差别在实际应用中有无意义。

3、根据资料类型和特点选用正确的假设检验方法。

4、根据专业及经验确定是选用单侧检验还是双侧检验。

5、当检验结果为拒绝无效假设时，应注意有发生I类错误的可能性，即错误地拒绝了本身成立的H0，发生这种错误的可能性预先是知道的，即检验水准那么大;当检验结果为不拒绝无效假设时，应注意有发生II类错误的可能性，即仍有可能错误地接受了本身就不成立的H0，发生这种错误的可能性预先是不知道的，但与样本含量和I类错误的大小有关系。

6、判断结论时不能绝对化，应注意无论接受或拒绝检验假设，都有判断错误的可能性。

7、报告结论时是应注意说明所用的统计量，检验的单双侧及P值的确切范围。

解答：①假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性，必须要有严密的抽样设计。
②要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同，设计类型不同，样本含量大小不同，检验方法也不同。
③结论不能绝对化。由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断，而样本只反映总体的部分特征，由它来推断总体的特征就不能有百分之百的把握，因此假设检验作出的判断有可能是错误的。
④正确区分差别有无统计意义与有无专业上的实际意义。差别有统计意义只说明相应的总体均数有差别，不说明差别的大小