ibm式手势是什么意思

手势识别与AR
手势是一种人类的基本特征，是人际交往过程中不可缺少的一部分。手势识别技术的发展，为人与机器或其他设备的交互提供了可能。根据手势在时间和空间上的差异，手势可分为静态手势和动态手势，对静态手势的研究主要考虑手势的位置信息，而研究动态手势除了要考虑手势空间位置变化，还需要考虑手势在时序中的变化规律。随着科技的发展，对手势识别技术的研究已经成为热口课题，基于手势识别技术的应用也开始渗透到人们生活的方方面面，这是一项技术走向成热的标志。同时，手势识别技术无论是在手势样本的采集，还是手势设计上都有自己的优势，手势识别的深入研究有着很重要的意义。手势识别技术主要有下面几个应用领域：
人机交互。手势取代传统的敲击键盘或点击鼠标作为输入来控制自己的计算机，能够使人与机器之间的交互湿得更加智能化、自然化，而且可将人们在日常生活中所获得的经验，直接运用到交互活动中，能够充分提高虚拟世界中的可操作性，并且可在虚拟世界中完成更加复杂的任务。近年来，电子游戏开始逐渐进入我们的生活，并成为人们日常必不可少的一部分，尤其是虚拟现实技术的发展，如何将手势控制加入虚拟现实中，也是当前一个非常重要的研究方向。

手势操控
安全驾驶。将手势识别应用到先进驾驶辅助系统中，可在一定程度上提高驾驶的安全性，驾驶员可通过ADAS，使用手势来控制汽车内部的各种功能，或者改变车内各种参数，从而将更多的注意力放在马路上，可减少交通事故的发生。在2016年CES展上，宝马在最新款巧上加入了AirTouch人机交互技术，这是手势控制功能首次应用在量产车型上，通过手势控制系统，驾驶员可

手势识别与辅助驾驶
在直视前方道路时，使用手势操控部分系统功能，简单易上手。手势控制的传感器位于车内后视镜前方的车顶部位，将手伸到档把上方，高度大约在出风口前方的时候，传感器就可识别手势。
手语认知。手语是聋哑人表达自我的主要方式，但对于未经过手语训练的人，理解这种语言却并非易事。将手势识别技术应用到手语认知上，将大大提高聋哑人与普通人的交流。
机器控制。手势也可用于智能机器人的控制中。随着人工智能的发展，家用机器人或者智能家电等将逐渐普及到千家万户，使用手势控制取代传统的按键或者触摸屏控制，将会使用户感到更加自然。随着技术的发展，无人机这一从上世纪20年代开始兴起，主要用于军事的产品，逐渐走向民用化，在人们的日常生活中变得越来越普及。目前，无人机最主要的控制方式为通过标准遥控杆控制，某些机型也支持通过智能手机控制，通过手机的倾斜、旋转等动作，改变无人机的飞行角度与方向。人们也不禁要想，是否存在更方便、更自然的控制方式，答案就是手势控制。