关于one-way ANOVA和two-way ANOVA的区别

one way ANOVA就是有一个变量，two way就是有两个变量

1、one-way ANOVA独立样本单因子变异数分析(one-way ANOVA, independent samples)

使用目的：比较三个(含)以上的平均数的差异。

使用时机：用在三个(含)互为独立的母群的差异比较。

例子：比较启发式教学法、演讲式教学法及欣赏式教学法在教学效果上的差异。

2、two-way ANOVA独立样本二因子变异数分析(two-way ANOVA, independent samples)

使用目的：了解两个自变项(或属性变项、类别变项)对於某个依变项(观察变项)交互作用的影响。

使用时机：当有两个因子时，且这两个因子互为独立，若要了解其对某个观察变项有何交互作用的影响时，可使用此项统计方法。

例子：想要了解 A、B 两种药品在使用不同的剂量(轻、重)时对於治疗高血压

是否有交互作用影响。

扩展资料：

1、双因素方差分析（Two-way ANOVA）有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。

2、双因素方差分析的前提假定：采样地随机性，样本的独立性，分布的正态性，残差方差的一致性。

3、双因素方差分析的方法多种多样，比如EXCEL，matlab，spss等等；具体实现以及实现后的表达的意思还需要大家共同来完成。

参考资料来源：百度百科-双因素方差分析