Clustering Algorithms分类
1. Partitioning approach:
建立数据的不同分割，然后用相同标准评价聚类结果。（比如最小化平方误差和）
典型算法：K-Means, K-Medoids
2. Model-based:
对于每个类假定一个分布模型，试图找到每个类最好的模型
典型算法：GMM（混合高斯）
3. Dimensionality Reduction Approach:
先降维，再聚类
典型算法：Spectral clustering，Ncut
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