数据结构，C++,数据库，数据挖掘有什么联系？

数据结构和编程语言（这里的C++）是做软件开发的基础中的两个，所以也是做数据挖掘软件开发的基础，但对于广义的数据挖掘工作不是必须的。数据库在这里对于数据挖掘来说是一种提供和保存数据的手段，但也不是必要的。

真正做数据挖掘未必要自己进行开发，所以像C++这种一般性的编程语言可能是不必要的。这就很像开机床的工人至少在开机床的时候并不需要太管造机床的事一样。对于针对性比较强的数据挖掘工具，往往只需要设置参数。而更一般性的挖掘工具可能会提供可编程接口，甚至作为其他语言的库存在需要进行二次开发，但是这个语言也并不一定就是C++语言。

和语言类似，数据结构也是开发时候才需要的，而且并不是只要开发就需要处理数据结构上的问题。

数据库是一种管理数据的高级接口，并且不是管理数据的唯一方法。一般的数据挖掘可以直接使用数据库降低这方面的开发成本。特定的数据挖掘操作可能需要出于性能考虑采用别的或者自定义的数据管理模式。

数据结构是编程的基础，C++是一门编程语言，数据库和这两个不存在前后关系，它有自己的语言和存储结构，数据挖掘则作为一门在统计学基础上发展起来的专门处理海量数据的科学，与数据结构有一定的联系，里面涉及到很多算法，目前很实用。

数据结构能够更好理解计算机模型和抽象思维之间的转换，C++是编程语言工具，数据挖掘更好的从海量分析理解业务，帮助老板更好的赚钱，做项目实践会更好

数据挖掘是一个应用方向，数据库是一个软件，数据结构是构成程序的基本要素，c++就是门语言。不知道你是什么专业的，问这个问题

数据挖掘——对大量数据进行建模分析，
主流数据模型：聚类分析模型、因子分析模型、异常数据分析、变量相关度分析、决策树分析、回归分析等，这些都是大类型，每一种分析中还有不同的具体的模型算法，如，聚类分析包括：K-mean聚类、二阶聚类、系统聚类等

数据库是调用数据的关键，你需要了解主流数据库检索语言，如oracle，mySQL等

C++是编程语言，最最基础的东西，数据挖掘是用不到的，除非你去做基础的编程，去实现一些算法，有些公司会去弄自己的算法模型

数据结构是表结构、关键词、关联项等，是表与表之间的关系，和各个表的内容，建立数据库的基础要先旅清楚表结构