早期的人流量监测技术停留在较低水平上,导致许多商家仍然沿用人工统计的方法,对每天进出商场的行人进行统计,这种方法不仅费力费时费财,并且在人流量特别密集的情况下,更是困难重重。因此,又有不少的商家采用基于红外技术以及重力感应方式的客流统计系统,但这种系统也只能做到“人数计算”,无法深入进行人流的信息分析,很难较好地满足商业用户的需求。
后来,我们通过利用模式识别、图像处理等技术解决了人流量自动问题已经成为较成熟的一个领域,基于人体头部特征的人流量统计系统,采用轮廓、颜色等信息建立用于目标检测的人头模型,通过对目标行动轨迹的分析实现计数,统计正确率达到95%以上。
这样不仅可以计算出某时段的人流量,同时还可以得到额外的有用数据,并可以根据同类店的平均表现评价本店的运作业绩。比如:
一、进入该店的访客总数;
二、吸引率(通道总流量中访问该店人数);
三、任意时刻的访客密度;
四、单类店中排名;
五、同一类型店中表现优异的分店立时可现;
六、表现较差的营业区域可立即受到关注;
七、对于分店组合的调整现在可以基于对数据的分析而进行,而不再是一门盲目的艺术;
八、购物中心的布局及分店位置的确定可以得到优化;
九、在客户合同中设定可测量的运行参数,可以优化收入等。
实现对商场人流量统计系统有很多,随着计算机技术的成熟,基于双目人流量统计系统的应用较好,主要是由于双目人流量统计解决了单目在复杂环境下统计漏数的现象,也能够解决并排多人的情况,实现了计数的准确性,为分析规划决策提供了依据。
1.先列提纲 不列提纲,上来就写,是坏习惯。几百字没问题,几千字勉强,几万字就难了。必须列出写作提纲,再充实完善,以保证思路的连贯和字数的均衡。 2. 平时多写及时总结阶段性的工作,多写文章多投稿。到最后阶段,把这些文字有机地组合起来,就是一篇很好的毕业论文。 3. 不要罗列所有数据为了保证毕业论文的分量,研究生往往会观测较多的指标。但毕业论文并非数据越多越好。一定要舍弃那些与主旨关系不大的数据。否则,要么显得累赘松散,要么成为破绽。 4. 打印修改在电脑上直接修改,会遗漏很多错误。要尽可能地减少任何错误,一定要打印出来修改。 5. 让别人指出错误自己修改,仍然受个人习惯的局限。错误摆在那里,却熟视无睹。让别人给你指出错误吧,不管他与你是不是同一专业。 我有参考文章,可以发你。