如何提高运维管理工作效率？

1。以终为始
以终为始是一种以结果为导向的思维方式，提示人们在做事情前要先明确做事情的最终目的，也就是“不忘初心，方得始终”。数据中心的终极目标是支持业务系统的不间断运行。在接手一个数据中心的运维任务之前，我们首先需要明确业务连续性目标，然后才能制定相应的运维策略。
2。以人为本
70%的数据中心故障是由人为造成的。与此同时，即使有最先进的监控系统，数据中心内无论主动保养操作，还是应急反应，都还需要依赖于人员的最终决策和操作。所以，配备足够的人员、有责任心、经验丰富的人员、对于数据中心的安全运行至关重要。
3。培训与学习
学习是一种修炼。有一种说法“最好的运维团队只不过是犯了足够的错误就修炼出来的”。数据中心基础设施牵涉到电力、暖通、弱电、消防、建筑等诸多专业，对于数据中心运维团队来说，需要学习的专业知识非常多。同时，每一个数据中心的配置和特定的操作流程都不完全相同。因此，培训与学习应该成为运维团队管理的一个重要组成部门。
4。建立管理体系
数据中心基础设施的运维管理工作的管理对象包括整个庞大的基础设施、运维团队、服务对象(IT部门或者IDC客户)，是一项系统性很强的工作，需要建立起一个管理体系。在整个运维管理系统体系中最重要的三个方面是设备保养体系、与所有相关部门的沟通机制、以及支持整个数据中心生命周期管理的财务预算体系。
5。规范操作流程
任何规范化的企业管理，都不可避免地需要引入流程，数据中心运维管理也不例外。完全基于个人经验和判断的操作，往往隐藏着重大的故障风险。数据中心就是要强化流程管理。任何重要的操作，必须严格按照流程执行。建立流程文化是数据中心规范化管理的一个重要环节。数据中心最重要的三类流程是标准操作流程(SOP)，维护保养操作流程(MOP)，和应急相应流程(EOP)。
6。动态管控
除了之前提到的管理体系和操作流程这些相对静态的工作以外，数据中心还需要进行动态的管控。近几年，IT负载的动态性表现得越来越明显。一方面，IT设备的增加速度比较快。新的业务系统上线可能导致IT负载在短期内有较大的增加。另一方面，企业大量采用虚拟化技术以后，可能会出现机房内各机柜的IT负载在一天范围内有较大变化的情况。基础设施运维团队需要针对这种IT负载的动态性作出相应的对策。
7。持续改善
大型数据中心的出现只是近几年的事情。当数据中心超过一定规模的时候，管理变得复杂，已经超越原来简单的依赖于少数运维人员的责任心的时代，需要的是完整的管理思想和方法论。国内数据中心基础设施运维体系的成熟度大致处于三个等级的状态：基础级、成长级、文化级。
8、用运维管理工具

实践已经证明，用一个优秀的运维管理系统可以大幅度的提升运维管理效率。可以理顺运维流程，并对每一个运维事件进行时间限制。督促运维工程师解决故障。另外，运维经理可以从PC或者移动端随时关注运维事件的进程。运维管理工具的知识库、配置管理、拓扑图、监控管理等功能，也是提升运维效率的有效功能。

提高运维管理工作效率可以从以下几个方面入手：
1. 以终为始：首先明确运维工作的最终目标，例如保证业务系统的不间断运行，然后制定相应的运维策略。
2. 以人为本：70%的数据中心故障是由人为造成的，因此需要配备足够数量、有责任心和经验丰富的人员，对于数据中心的安全运行至关重要。
3. 建立管理体系：建立科学合理的运行管理模式，包括组织架构、职责分配、考核激励等机制，形成有效的沟通协作和持续改进的氛围。
4. 培训与学习：对于数据中心运维团队来说，需要学习的专业知识非常多，因此要加强运维团队的专业培训和学习，提高运维人员的专业水平和服务意识。
5. 智能化运维工具：采用智能化的运维工具和管理平台，例如脉山龙智能运维大数据管理平台，可以实现实时监控、秒级响应，提高运维工作效率。
6. 奖罚制度：强化奖功罚过制度，激励运维人员更加努力工作，提高工作效率。
7. 员工关怀：关心员工的工作和生活，提供良好的工作环境和工作条件，有助于提高员工的工作积极性和工作效率。
综上所述，通过以上措施可以提高运维管理工作效率。

IT运维管理其实有国际通用的最佳实践，就是ITIL了。
运维部门根据ITIL理论梳理自己的运维流程，包括服务请求、事件管理、问题管理、发布管理、知识流程、配置管理等等，然后通过Servicehot ITSM这样的系统，将你的流程固化到软件中，并且推动到全企业严格执行，这样你就能保证运维服务的质量和效率。

一是建立和完善可行的一套管理制度；
二是培训提高运维人员管理技术业务；
三是选配强大的管理业务精的一个管理团队和班子；
四是全力更新高表尖运维工具和对像；
五是强化奖功罚过和对员工的关怀。

1。以终为始
以终为始是一种以结果为导向的思维方式，提示人们在做事情前要先明确做事情的最终目的，也就是“不忘初心，方得始终”。数据中心的终极目标是支持业务系统的不间断运行。在接手一个数据中心的运维任务之前，我们首先需要明确业务连续性目标，然后才能制定相应的运维策略。
2。以人为本
70%的数据中心故障是由人为造成的。与此同时，即使有最先进的监控系统，数据中心内无论主动保养操作，还是应急反应，都还需要依赖于人员的最终决策和操作。所以，配备足够的人员、有责任心、经验丰富的人员、对于数据中心的安全运行至关重要。
3。培训与学习
学习是一种修炼。有一种说法“最好的运维团队只不过是犯了足够的错误就修炼出来的”。数据中心基础设施牵涉到电力、暖通、弱电、消防、建筑等诸多专业，对于数据中心运维团队来说，需要学习的专业知识非常多。同时，每一个数据中心的配置和特定的操作流程都不完全相同。因此，培训与学习应该成为运维团队管理的一个重要组成部门。
4。建立管理体系
数据中心基础设施的运维管理工作的管理对象包括整个庞大的基础设施、运维团队、服务对象(IT部门或者IDC客户)，是一项系统性很强的工作，需要建立起一个管理体系。在整个运维管理系统体系中最重要的三个方面是设备保养体系、与所有相关部门的沟通机制、以及支持整个数据中心生命周期管理的财务预算体系。
5。规范操作流程
任何规范化的企业管理，都不可避免地需要引入流程，数据中心运维管理也不例外。完全基于个人经验和判断的操作，往往隐藏着重大的故障风险。数据中心就是要强化流程管理。任何重要的操作，必须严格按照流程执行。建立流程文化是数据中心规范化管理的一个重要环节。数据中心最重要的三类流程是标准操作流程(SOP)，维护保养操作流程(MOP)，和应急相应流程(EOP)。
6。动态管控
除了之前提到的管理体系和操作流程这些相对静态的工作以外，数据中心还需要进行动态的管控。近几年，IT负载的动态性表现得越来越明显。一方面，IT设备的增加速度比较快。新的业务系统上线可能导致IT负载在短期内有较大的增加。另一方面，企业大量采用虚拟化技术以后，可能会出现机房内各机柜的IT负载在一天范围内有较大变化的情况。基础设施运维团队需要针对这种IT负载的动态性作出相应的对策。
7。持续改善
大型数据中心的出现只是近几年的事情。当数据中心超过一定规模的时候，管理变得复杂，已经超越原来简单的依赖于少数运维人员的责任心的时代，需要的是完整的管理思想和方法论。国内数据中心基础设施运维体系的成熟度大致处于三个等级的状态：基础级、成长级、文化级。
8、用运维管理工具

实践已经证明，用一个优秀的运维管理系统可以大幅度的提升运维管理效率。可以理顺运维流程，并对每一个运维事件进行时间限制。督促运维工程师解决故障。另外，运维经理可以从PC或者移动端随时关注运维事件的进程。运维管理工具的知识库、配置管理、拓扑图、监控管理等功能，也是提升运维效率的有效功能。