两者得到的权重文件并没有本质上的区别，都是模型参数
差别是，少量样本的泛化会比较差，也就是在训练集表现优良，在测试集表现比较差（容易过拟合）。大样本泛化会比较好一些。
少样本可能收敛速度比较快（因为特征少，需要学的东西也少）
