数据仓库与数据挖掘有多大相关性，想从事数据挖掘，可以绕开数据仓库么；本人懂linux shell ，c⼀c++，sql

数据挖掘其实就是对数据仓库进行挖掘 （相关性就像铁锹和土堆 自己理解） 数据仓库属于后台工作 数据挖掘大部分属于前台工作
有些小项目为了节省开支，数据仓库和数据挖掘都是同一批人做 ，这时候你绕不开
有些大型项目各部门工作划分的很明显 数据仓库工作归数据建模人员做 数据挖掘归数据展现人员做 这个时候自然可以绕开

你知道这些语言的话就具备条件了，不过你需要学习一些bi的工具（了解cube、追溯、下探等原理）。现在国内做数据挖掘效果不好，因为国内几乎所有的信息通信产业它不是以业务为驱动的，技术人员和业务人员/决策人员之间的鸿沟无法逾越，往往都是业务/决策人员要看什么了，技术人员去做（技术人员也同样缺乏业务的敏锐度，导致它们不知道什么样的组合数据是有价值的，不知道价值链在哪里）。国内没有企业能做到这一点，但是这恰恰是数据挖掘的核心所在。目前国内的数据挖掘大多都是简单的照搬国外的多年以前的东西，楼上说到算法。。。我想说的是在国内没有滋生这种健康的环境，搞学术有时间接触，企业中几乎没有需要在算法上做深究了，都是成熟的别人的东西。。。。

数据仓库一般用于传统的企业，这里面的数据是经过清洗的，在5-10年，甚至更长时间内是不变的，用于后续的数据挖掘和分析用。
数据挖掘主要集中在挖掘和分析上，不过前期也需要ETL，但是要不要放入数据仓库里与具体应用有关了

替楼上补充，数据仓库可以让高级DBA来代替，但是数据挖掘就不行了，有算法问题。

你可以把数据仓库看成矿山，而数据挖掘就是采矿。