假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容，
其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，
目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据有多强，这种证据的强度用概率P来度量和表示。
P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
样本容量有一低于5者，一般不准确，非要的话，二项分布近似概率分析。
有在5与30之间者，用t或卡方检验。
都大于等于30者，用u检验。
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